Áp lực thị trường & cuộc cách mạng dữ liệu
Trong thập kỷ qua, nền kinh tế toàn cầu liên tục đối mặt với những biến động lớn: chuỗi cung ứng đứt gãy, nhu cầu thị trường thay đổi nhanh chóng, sức ép cạnh tranh từ cả doanh nghiệp truyền thống lẫn các mô hình kinh doanh số mới. Cùng lúc, sự bùng nổ của dữ liệu đã tạo ra cơ hội và thách thức chưa từng có. Doanh nghiệp không còn cạnh tranh bằng nguồn lực truyền thống, mà bằng tốc độ xử lý, khả năng dự báo và năng lực ra quyết định dựa trên dữ liệu.
Tuy nhiên, thực tế cho thấy phần lớn tổ chức hiện nay đang đối mặt với tình trạng dữ liệu phân tán, khó khai thác hiệu quả. Hồ sơ, hợp đồng, báo giá hay dữ liệu quản trị tồn kho và tài chính nằm rải rác ở nhiều hệ thống, gây lãng phí nguồn lực và kéo dài thời gian xử lý. Điều này làm hạn chế khả năng nắm bắt cơ hội cũng như kiểm soát rủi ro trong một môi trường cạnh tranh ngày càng khốc liệt.
Trước bối cảnh đó, Trí tuệ Nhân tạo (AI) và đặc biệt là Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) nổi lên như công cụ chiến lược để chuyển hóa dữ liệu thành nguồn lực vận hành thông minh. Không chỉ dừng lại ở việc tự động hóa quy trình, AI/LLM còn có thể tạo ra hệ thống dự báo, gợi ý và phân tích chuyên sâu, giúp doanh nghiệp chủ động điều hành, thay vì chỉ phản ứng với biến động.
CMC Consulting, với vai trò tiên phong trong lĩnh vực công nghệ, đã phát triển một giải pháp AI/LLM toàn diện thiết kế riêng cho đặc thù hoạt động của doanh nghiệp. Giải pháp này không đơn thuần là một nền tảng công nghệ, mà là nền móng để tái cấu trúc vận hành, định hình mô hình tăng trưởng bền vững trong kỷ nguyên số.
Từ dữ liệu rời rạc đến dữ liệu đến trí tuệ vận hành tập trung
Giải pháp của CMC giải quyết thách thức cốt lõi: biến kho dữ liệu khổng lồ – từ các tệp phi cấu trúc cho đến dữ liệu có cấu trúc – thành nguồn tài nguyên tập trung và thông minh.
- Dữ liệu phi cấu trúc: Hàng nghìn hồ sơ mời thầu, hợp đồng, báo giá, tài liệu kỹ thuật trong hệ thống quản lý tài liệu được số hóa, phân tích và trích xuất thông tin tự động bằng AI.
- Dữ liệu có cấu trúc: Thông tin về tiến độ dự án, quản lý công việc, tồn kho, kế toán, thuế từ các hệ thống ERP hay phần mềm quản trị khác được tích hợp đồng bộ, tạo thành nền tảng dữ liệu hợp nhất.
Trên nền tảng điện toán đám mây, toàn bộ dữ liệu này được hợp nhất trong Nền tảng Dữ liệu & AI tập trung, đóng vai trò “trái tim” cho mọi ứng dụng AI trong tương lai
Ứng dụng linh hoạt – Hiệu quả bền vững
Giải pháp AI/LLM của CMC được xây dựng với mục tiêu mang lại hiệu quả rõ ràng và có thể đo lường cho từng khối nghiệp vụ:
- Khối Đấu thầu: Tự động phân tích hồ sơ mời thầu, so sánh báo giá, chuẩn bị hồ sơ dự thầu. AI hỗ trợ nhận diện bất thường và cảnh báo sớm, rút ngắn thời gian xử lý và nâng cao độ chính xác trong quyết định.
- Khối Triển khai dự án: Quản lý hợp đồng, phân tích rủi ro và tối ưu kế hoạch triển khai với sự hỗ trợ của AI. Các mô hình dự báo giúp kiểm soát dòng tiền và tăng tính chủ động trước biến động.
- Khối Kinh doanh: Tối ưu quy trình mua sắm từ lập kế hoạch, kiểm tra đến đối chiếu báo giá, đảm bảo hiệu quả và tính minh bạch.
- Khối Kế toán: Tự động kiểm tra chứng từ, trích xuất điều khoản tài chính trong hợp đồng, giảm sai sót thủ công và tăng tốc độ xử lý nghiệp vụ.
Nhờ vậy, nhân sự có thể tập trung nhiều hơn vào các hoạt động mang tính chiến lược, sáng tạo và tạo giá trị dài hạn cho tổ chức.
CMC Consulting – Đòn bẩy chiến lược cho chuyển đổi số đột phá
Không chỉ dừng lại ở một giải pháp công nghệ, CMC mang đến nền tảng AI/LLM toàn diện với kiến trúc mở, linh hoạt, dễ dàng mở rộng theo sự phát triển của doanh nghiệp. Hệ thống được triển khai trên nền tảng đám mây hiện đại, đảm bảo tốc độ – ổn định – bảo mật, đồng thời đáp ứng mọi tiêu chuẩn khắt khe nhất về vận hành và an toàn dữ liệu.
Với CMC Consulting, AI không còn là xu hướng, mà trở thành đòn bẩy chiến lược giúp doanh nghiệp tăng tốc chuyển đổi số, tối ưu hiệu quả, bứt phá năng lực cạnh tranh và dẫn đầu trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo.
Khởi động hành trình chuyển đổi số thông minh ngay hôm nay cùng CMC Consulting – để biến dữ liệu thành giá trị và mở ra tương lai mới!
CMC Consulting
19/09/2025
201
